AI模型网络：概念、现状与未来愿景

随着互联网、云计算和大数据的快速发展，人工智能已进入大模型时代。然而，大模型在实际应用中面临训练成本高、部署复杂等挑战，推动行业向轻量化、私有化和领域专用化方向发展。在异构模型快速涌现的背景下，如何实现模型间的有效交互与协作成为亟待解决的关键问题。受互联网发展启发，研究者提出“AI模型网络”的概念与系统架构。这一新范式通过建立模型间的连接通路，实现模型的互联互通、能力共享与协同推理。论文首先回顾了单模型与多模型研究的现状，进而阐述了AI模型网络的系统愿景与分层架构，并通过原型系统与多样化应用案例验证了框架的可行性。最后，初步探讨了未来研究的关键方向，为构建模型间高效协作的生态系统提供了理论框架与技术路径。