CogniConsole：将推理控制外部化为结构化接口，提升大模型交互可靠性

传统上，大语言模型系统的可靠性常被归因于模型能力本身。然而，arXiv最新研究提出不同观点：推理过程的控制层对可靠性具有关键影响。该研究团队开发了CogniConsole框架，将推理控制外部化为结构化接口，结合程序化协调与受限提示推理。在多步骤交互环境中进行的489次可控性测试显示，随着结构支架从非结构化逐步增强至完全结构化，在固定模型架构下，输出方差和失败率呈现系统性下降。研究表明，许多常见的失败模式——如上下文漂移和约束遵循不一致——源于控制层定义不足，而非模型能力不足。这项工作为将推理控制视为一级抽象提供了实证基础，为超越单纯规模扩展的大语言模型系统设计与评估开辟了新方向。