开源Python库SupplyNetPy：实现任意供应链网络的高保真建模与仿真

近日，arXiv平台发布一篇新论文，介绍了一款名为SupplyNetPy的开源Python库。该库专为供应链网络的高保真建模与离散事件仿真设计，支持任意多级结构。用户可通过图结构描述供应链节点与连接属性，库内模块则自动处理仿真过程，并生成详细日志及节点与网络层级的性能报告。

SupplyNetPy具备多项关键功能：支持多种补货策略、易腐库存管理、节点中断模拟，以及随机需求与提前期的设定。所有组件均可通过继承方式进行扩展，增强了工具的灵活性。研究团队表示，开发该库的主要动机在于实现复杂模型的程序化生成与仿真，从而支持设计空间探索、假设分析、训练数据生成以及供应链数字孪生等应用场景。

论文中还提供了详细的验证结果，包括与解析基准、商业工具及已发表案例研究的对比，证实了该库的有效性与可靠性。SupplyNetPy以开源形式发布，文档齐全，旨在为供应链研究与实践提供可复现、可扩展的仿真工具。