AI建议抑制人类说“我不知道”的意愿,即使建议错误且鼓励准确

arXiv·5 天前

近日,一项发布在arXiv上的研究揭示了AI助手对人类决策行为的潜在影响。研究通过五项实验(共涉及3132名参与者)发现,当人们面对困难问题时,即使AI提供的建议是错误的,仅仅是有AI建议可用的存在,就几乎消除了参与者选择“我不知道”并暂停判断的意愿。

实验中,参与者可以随时选择不回答问题。研究人员特意设计了问题,使得AI的建议是错误的,从而将AI的使用与其准确性分离开来。结果显示,无论AI建议是参与者主动请求的还是被动显示的,这种效应都存在。其后果是,参与者回答了更多问题,但正确率却只有没有AI可用时的三分之一左右——然而他们的自信心却几乎翻倍。

研究还发现,当通过奖励准确性和惩罚错误来激励参与者时,他们会更少地寻求和遵循AI建议,回答的准确性更高,也更频繁地选择暂停判断,但即便如此,他们暂停判断的频率仍远低于没有AI可用的场景。

研究者指出,随着AI建议变得无处不在且常常是未经请求的,它们可能不仅仅影响答案的准确性,甚至可能改变人们决定自己是否“知道得足够多可以回答”的元认知阈值。这引发了关于AI如何微妙地重塑人类判断与自知之明的重要讨论。

人工智能人机交互行为科学决策arXiv

原文来源:https://arxiv.org/abs/2607.13562

相关阅读

AI_LectureNote:英语医学术语还原与语义保真度研究
大模型生成文本的“文学无风格”现象
大语言模型中的问题顺序效应:QQ等式审计揭示机制特性与饱和陷阱
首个吉尔吉斯语大模型基准发布:揭示低资源语言评估挑战
Scope3Trace:基于证据的Scope 3温室气体排放识别与提取框架

← 返回