UniSAGE：统一建模静态与动态属性的新型框架

随着数字数据的快速增长，现实应用中的层级化信息往往同时包含静态属性与动态记录。传统方法通常需要大量人工设计、与特定数据模式强耦合，且往往将静态与动态属性分开处理，忽略了它们之间的隐式交互。

为此，研究团队提出UniSAGE框架，旨在统一建模兼具静态与动态属性的数据。该框架构建了一个全局属性图，将层级关系与时间关系纳入统一结构。为确保表征一致性，UniSAGE引入了两个正交的参数子空间，在共享语义空间中共同支持静态聚合与动态推理。

基于这些统一表征，UniSAGE进一步通过轻量级的超结构机制，实现静态与动态属性之间面向任务的交互。该框架完全自动化，对演化的数据模式具有鲁棒性，并能捕捉复杂的跨属性依赖关系。

在多个公开基准和真实世界金融行为数据集上的大量实验表明，UniSAGE始终优于现有方法，在多项任务中实现了超过10%的性能提升。