AI安全标准亟待统一：前沿公司能力阈值差异显著

当前，OpenAI、Anthropic等前沿人工智能公司各自设定了不同的能力安全阈值，这些标准差异显著，给第三方机构带来验证难题——既难以判断某公司是否突破阈值，也无法横向比较各企业的安全要求。更令人担忧的是，缺乏统一最低标准可能导致风险缓解措施参差不齐，引发安全标准的“逐底竞争”。

最新研究针对三大风险领域提出统一阈值制定框架：在滥用风险（网络与生物领域）方面，研究以预期危害为核心指标，采用显式风险建模方法，综合考虑风险传导路径与模型发布条件；对于自动化AI研发风险，则基于观测到的AI进展速率而非预期危害来设定阈值。该研究扩展了先前工作范围，同时揭示了现有实证数据的空白与局限性。

专家指出，这种“各自为政”的阈值设定方式，不仅使监管机构难以实施有效监督，也可能让企业在安全投入上产生投机心理。建立行业公认的基准线，已成为推动AI安全治理的关键一步。