DeepMind新工具助力追踪新发传染病分子开关

剑桥大学研究人员Clare Bryant团队近日借助Google DeepMind开发的“Co-Scientist”人工智能系统，在新兴传染病研究领域取得进展。该团队利用这一工具系统分析了病原体的遗传数据，旨在快速定位可能影响疾病传播能力或致病性的关键分子“开关”——即特定的基因变异或表达调控机制。传统研究方法往往需要耗费大量时间进行假设验证，而AI辅助的筛选模式能加速从海量基因组数据中识别出值得深入研究的遗传靶点。这项技术不仅有助于理解新发传染病的进化起源，未来还可能为早期预警系统和针对性医疗对策的开发提供科学依据。目前相关方法论已应用于部分新兴病原体的初步研究中，展示了AI在公共卫生危机响应中的潜在价值。