专访郎咸朋：从零到百万，机器人创业如何复刻智能驾驶量产之路

在近期的一场深度访谈中，机器人创业者郎咸朋系统阐述了他的创业思考与实践路径。作为曾参与智能驾驶规模化落地的亲历者，他试图将百万辆级智能汽车的量产方法论迁移至机器人赛道。

郎咸朋指出，机器人产业化面临的核心挑战并非单一技术突破，而是如何构建可复制、可扩展的工程体系与供应链生态。智能驾驶在过去十年中走过的“从Demo到量产”之路，为机器人行业提供了宝贵参照：包括数据闭环的构建、安全冗余设计、成本控制策略以及规模化测试验证流程。

他强调，当前机器人创业需避免过早陷入“炫技”陷阱，而应聚焦于具体场景下的可靠性与经济性平衡。通过模块化设计、软硬件解耦及开放合作生态，有望加速机器人从实验室走向工厂、仓库、家庭等真实场景的进程。

访谈中，郎咸朋还分享了团队在感知决策、运动控制等关键技术层面的实践心得，并探讨了人机协作、伦理安全等产业演进中必须前置思考的命题。