DeepSeek发布实验模型V3.2-Exp，引入稀疏注意力机制提升长文本效率

DeepSeek官方近日发布了最新的实验性模型DeepSeek-V3.2-Exp。该模型基于V3.1-Terminus架构开发，首次引入了DeepSeek稀疏注意力机制（DSA），旨在优化长文本场景下的训练和推理效率。据官方介绍，DSA技术能够在不牺牲性能的前提下，大幅降低计算资源消耗，为处理超长上下文任务提供更优解决方案。

目前，DeepSeek-V3.2-Exp已在官方App、网页端及API平台同步上线。值得关注的是，伴随新模型发布，DeepSeek同时宣布API调用价格下调超过50%，进一步降低了开发者和企业的使用门槛。这一举措有望推动更多AI应用落地，加速大模型技术的商业化进程。

此次更新体现了DeepSeek在模型效率优化和成本控制方面的持续探索，为行业提供了新的技术参考。