DeepSeek开源周第五弹：发布高性能并行文件系统3FS，专为AI数据访问优化

在开源周的第五天，DeepSeek正式推出了Fire-Flyer File System（3FS），这是一款专为人工智能数据访问场景设计的高性能并行文件系统。3FS充分利用现代SSD存储和RDMA网络的完整带宽能力，在分布式集群环境中展现出卓越的性能表现。

据官方数据显示，3FS在180节点集群中实现了6.6 TiB/s的聚合读取吞吐量，在25节点集群的GraySort基准测试中达到3.66 TiB/min的吞吐性能。此外，该系统在单客户端节点的KVCache查找场景中，峰值吞吐量超过40 GiB/s。

3FS采用分离式架构设计，具备强一致性语义，专门针对AI工作流程中的多个关键环节进行优化。该系统支持训练数据预处理、数据集加载、检查点保存与恢复、嵌入向量搜索，以及V3/R1推理场景中的KVCache查找等操作。

与此同时，DeepSeek还推出了基于3FS构建的数据处理框架Smallpond，进一步完善了其AI数据基础设施生态。这一系列开源工具的发布，体现了DeepSeek在提升AI系统整体效率方面的持续投入。