月之暗面开源Kimi-K2.7-Code代码模型，多项性能显著提升

人工智能公司月之暗面（Kimi）近日宣布，其最新的代码模型Kimi-K2.7-Code已正式发布并开源。该模型在多项核心指标上相比前代K2.6版本均有显著提升。根据官方数据，在Kimi Code Bench v2测试集上性能提升21.8%，在Program Bench上提升11.0%，在MLS Bench Lite上更是实现了31.5%的性能飞跃。

除了性能提升，新模型在推理效率方面也进行了优化。官方称其减少了“过度思考”现象，推理令牌（reasoning-token）使用量比K2.6降低了30%，这意味着模型能以更少的计算资源完成复杂的代码生成与推理任务。同时，模型在遵循指令和执行长序列、端到端编码任务方面的成功率也有所提高。

目前，开发者已可通过Kimi API及Kimi Code平台使用该模型。月之暗面还预告，即将推出“6倍高速模式”，进一步提升模型响应速度。此次开源遵循Apache 2.0协议，相关代码与模型权重已在官方指定平台发布。