人工智能研究

研究者提出DKCD框架，通过引入领域专业知识提升从非结构化数据中发现因果关系的能力，在医疗、金融等高专业领域表现显著优于现有方法。

研究发现，Transformer语言模型在处理理论上人类无法习得的'不可能'语言时，表现出语法敏感度逐渐下降，但在生成高质量长句方面存在显著缺陷，这为解释这类语言在人类语言中未被证实提供了新视角。