领域适应

研究团队系统评估了Wav2Vec2.0、HuBERT和XLS-R等预训练Transformer模型在古兰经语音识别任务中的表现，在超过870小时的专业与用户诵读数据上微调后，最佳配置将词错误率降至0.08。