AI原生游戏：定义、分类与未来设计路线图

生成式AI技术已能实时生成游戏对话、任务、角色、图像与世界，但单纯的内容生成并不等同于AI原生游戏。研究团队提出关键定义：若移除或简单替换运行时生成式AI，核心玩法将崩溃或彻底改变，则属于AI原生游戏；反之则为AI增强型游戏。基于此标准，论文系统筛选了53款公开的AI原生游戏与原型，并创新性地提出G/N双轴分类体系：G轴描述面向玩家的游戏类型，N轴则刻画使生成式AI不可或缺的核心机制。分析发现，现有作品主要集中在语言导向的设计领域，如叙事冒险、认知交互与生成叙事；而语义裁决、多智能体模拟、生成式构建及关系陪伴等类别仍待探索。研究强调，AI原生游戏设计的核心在于将语义开放性融入稳定玩法框架，需依靠目标、规则、状态、反馈、节奏与玩家能动性等机械不变量，使开放式的AI输出变得可解读且有意义。最后，论文展望了可控生成、AI即机制设计、多模态与多智能体系统、推理经济性、评估、安全与监管等未来发展方向。