NOWJ团队在COLIEE 2026法律AI竞赛中展示自适应推理管道

在近期公布的COLIEE 2026法律人工智能竞赛技术报告中，NOWJ团队展示了针对五项法律任务设计的自适应处理管道。该竞赛是法律文本处理领域的重要国际赛事，旨在推动法律检索与推理技术的发展。

针对法律案例检索任务，团队设计了四阶段处理流程：首先进行候选案例筛选，随后采用互补的嵌入模型进行密集检索，接着通过微调的生成式重排序器和多层感知机进行交叉编码重排序，最后根据查询特性自适应预测截断点。

在法律案例蕴含任务中，团队结合了BM25过滤、基于T5模型的重排序以及基于大语言模型的蕴含验证与共识集成方法。对于法规检索与蕴含任务，则采用检索增强生成框架，配合密集检索、基于注意力的重排序和少样本提示的大语言模型推理。

特别值得关注的是，团队为法律文本蕴含任务设计了动态路由管道，能够自动评估查询难度，并将案例分配给平衡的少样本求解器或结构化的零样本思维链求解器。在试点任务法律判决预测中，团队结合了分层Transformer与条件随机场层、论据关系挖掘以及概率论据图推理技术。

这些方法展示了法律人工智能领域向更精细化、自适应化方向发展的趋势，为处理复杂法律推理问题提供了新的技术思路。