法律AI

NOWJ研究团队在COLIEE 2026法律人工智能竞赛中，针对五项不同任务提出了创新的自适应处理管道，融合了密集检索、生成式重排序和大语言模型推理技术。

研究人员提出PRecG新方法，通过图神经网络与修辞角色分割技术，显著提升法律判例检索的准确性与语义理解能力。该方法在印度法律数据集上验证效果优于现有技术。

研究团队提出L-MAD框架，系统评估多智能体辩论在法律推理中的表现，发现合理配置智能体数量可提升准确性，但过度讨论会导致错误强化。

研究团队探索基于大语言模型的多智能体法律推理框架，模拟法庭辩论与法律论证，在复杂法律任务中展现出独特优势。