RF-Agent：首个面向射频电路设计的语言智能体框架问世

在电子设计自动化领域，大语言模型的应用正快速扩展，但射频电路设计因缺乏领域专用数据集和标准化评测基准而进展缓慢。近日，arXiv发布的研究论文《RF-Agent: A Practical Framework for Building Language Agents for RFIC Design》提出创新解决方案。

研究团队采用教科书驱动的知识蒸馏方法，从七本经典射频教材中提取章节级语料，通过多智能体“问题-思考-解决方案-答案”流水线，构建了包含超过1.1万个样本的首个射频领域推理数据集，并配套专门的单选题评测基准。

实验对比了两种适应策略：监督微调与三种检索增强生成配置（语义检索、关键词检索、混合检索）。结果显示，领域专用监督微调显著提升了各类规模语言模型的射频推理能力，中小型模型提升尤为明显；在检索配置中，语义检索表现最佳，表明基于嵌入的上下文对齐比简单融合更适合射频推理任务。

该研究填补了射频电路设计领域缺乏标准化评测资源的空白，为未来大语言模型辅助射频电路设计提供了可复用的基础框架和评估工具，有望推动电子设计自动化向更专业化方向发展。