通义千问推出Qwen3 Embedding系列，专攻文本嵌入与重排序任务

通义千问团队近日正式推出Qwen3 Embedding系列模型，这是其模型家族中的全新专有成员。该系列模型基于Qwen3基础模型架构专门优化，针对文本嵌入、检索及重排序等核心任务进行了针对性设计。

得益于Qwen3强大的多语言文本理解能力，该系列在多项文本嵌入与重排序基准测试中取得了当前最优性能表现。模型能够更精准地捕捉语义关联，提升检索系统的准确性与效率。

目前，该系列文本嵌入与重排序模型已在Apache 2.0开源协议下全面开放，开发者可通过GitHub、Hugging Face及ModelScope等平台获取使用。这一举措将进一步推动检索增强生成（RAG）等相关技术生态的发展与应用落地。