开源模型

面壁智能近日开源了MiniCPM-Robot系列模型，这是一个参数规模为15亿的通用视觉语言动作模型，在具身智能领域展现出强劲竞争力。

月之暗面正式发布Kimi K3大模型，具备2.8万亿参数、百万上下文窗口及原生多模态能力，并宣布将于2026年7月27日前开源模型权重。

研究团队通过扩大模型规模至40亿参数，成功构建了消除未来信息泄露的点时间语言模型，在多项基准测试中接近主流开放权重模型的性能水平。

NVIDIA旗下Nemotron Labs强调，企业选择AI模型的关键在于能否真正满足业务需求，通过开源模型实现可信、可控与深度定制。

Bilibili发布Index-1.9B系列开源小语言模型，包含基础版、纯净版、对话版和角色版四种变体。该系列模型在多项标准基准测试中表现出色，1.9B参数规模即可达到与数倍规模开源模型相当甚至更优的性能。

研究人员提出完全原创的小语言模型架构Wiola，包含螺旋位置编码、跨层注意力等五大创新组件，已发布四个参数规模版本并兼容HuggingFace生态。

Palantir推出基于NVIDIA Nemotron开源模型的智能引擎，为美国政府机构提供安全可控的AI服务，彰显开源创新在美国人工智能发展中的关键作用。

Hugging Face模型排行榜出现新变化，个人开发者yuxinlu1的模型表现突出，在一众大厂模型中跻身前列，引发社区关注。

研究发现，维基百科编辑志愿者通过系统性地添加动物福利内容，能显著影响大语言模型在该议题上的输出倾向，即使编辑量仅涉及百余个页面。

智谱AI正式推出GLM-5.2系列大模型，在编程与智能体任务上实现显著提升，并开放MIT许可的模型权重。该系列提供两种推理级别，其中GLM-5.2（max）追求性能极限，GLM-5.2（high）则在性能与token效率间取得平衡。

月之暗面旗下智能助手 Kimi 的最新版本 K2.6，在最新的金融智能体基准评测 V2 中，位列开源模型榜首。

月之暗面为其开源多模态编程模型 Kimi K2.7 Code 推出高速模式，在编程任务中可实现最高6倍的速度提升，现已面向测试计划成员、API开发者及商业用户逐步开放。

DeepSeek在开源周首日发布FlashMLA解码内核，该内核针对Hopper GPU的变长序列解码进行了优化，现已投入生产环境。

DeepSeek最新模型V3-0324正式推出，在推理性能、前端开发能力和工具使用智能方面均有显著提升。

深度求索公司推出DeepSeek-R1-0528版本，在基准测试、前端能力、幻觉控制等方面均有显著提升，并新增JSON输出和函数调用支持。

Together AI 在发布首日即上线 NVIDIA Nemotron 3 Nano Omni 模型，这是一个面向大规模智能体工作负载设计的统一开源模型，可跨视频、图像、音频和文本进行推理。

Together AI宣布与Adaption建立合作伙伴关系，将Together Fine-Tuning原生集成至Adaptive Data平台，助力团队优化数据集、运行微调、评估结果并部署更强大的开源模型。

知名开发工具厂商JetBrains推出其首个开源大模型Mellum2，采用混合专家架构，专注于代码生成与编程辅助任务。

Hugging Face发布新基准测试，帮助开发者评估开源模型在自定义工具调用与智能体任务中的实际表现。

阿里云通义千问团队推出Qwen2.5系列模型，号称可能是史上最大规模的开源模型发布，在智能与知识能力上实现显著提升。

阿里通义千问开源Qwen2.5-Coder系列代码大模型，其中32B版本在编程能力上达到开源SOTA水平，可匹配GPT-4o，并推出从1.5B到32B的多样化尺寸矩阵。

通义千问团队提出QVQ模型，尝试将视觉理解能力融入大语言模型，以提升AI的认知与推理能力。该模型已在多个开源平台发布。

阿里云通义千问团队正式推出新一代视觉语言模型Qwen2.5-VL，在视觉理解能力上实现显著突破，提供3B、7B、72B三种规格的开源版本。

继Qwen2.5-Turbo后，通义千问开源两款支持百万token上下文的模型Qwen2.5-7B/14B-Instruct-1M，并同步发布推理框架支持。

通义千问基于Qwen3基础模型发布全新文本嵌入与重排序专用模型系列，在多语言理解与检索任务中实现领先性能。

通义千问团队正式推出Qwen3-Coder系列代码模型，其中旗舰版本Qwen3-Coder-480B-A35B-Instruct在智能体编程、浏览器操作及工具使用等任务上达到开源模型新高度。

欧洲AI公司Mistral AI推出云端AI模型开发平台Mistral AI Studio，支持开发者通过API快速调用、微调并部署其开源模型。

Mistral AI 正式推出新一代模型 Mistral 3，在推理效率与多语言能力上实现显著提升。

Mistral AI 正式发布开源基础模型 Leanstral，旨在为开发者提供更可信赖的直觉式编程（vibe-coding）支持。

法国 AI 公司 Mistral AI 宣布与 NVIDIA 建立合作伙伴关系，旨在利用 NVIDIA 的先进计算平台加速其开源前沿模型的研发与部署。

Mistral AI推出前沿开源语音合成模型Voxtral TTS，该模型具备快速生成、即时适配能力，可为语音智能体提供逼真的人声输出。

清华大学团队开源的空间智能模型入选ECCV 2026，该模型在动态环境理解任务中表现优异，展现出持续学习的世界交互能力。

深度求索推出DeepSeek-V4系列预览版，包含两款混合专家模型，均支持百万令牌上下文，在长文本处理效率上实现显著突破。