Qwen2.5

研究人员提出BayesPO框架，将提示优化转化为贝叶斯后验采样问题，通过梯度引导的离散MCMC方法优化大语言模型提示，在多项任务中实现性能提升。

阿里云通义千问团队推出Qwen2.5系列模型，号称可能是史上最大规模的开源模型发布，在智能与知识能力上实现显著提升。