NVIDIA AI 官方

在 SIGGRAPH 大会上，NVIDIA 展示了从开源模型到实时仿真的多项突破，推动媒体、内容创作与机器人领域的变革。

百时美施贵宝宣布部署第二个英伟达DGX SuperPOD，构建行业领先的AI基础设施，加速药物研发与生命科学创新。

NVIDIA推出Vera Rubin平台，通过极致协同设计实现最低单token成本，为后训练工作负载提供最优的智能每美元价值，这是智能体AI时代的关键指标。

NVIDIA发布基于Thor架构的T3000和T2000模块，专为运行边缘基础模型设计，推动通用机器人从实验室走向大规模商业应用。

NVIDIA本周联合日本合作伙伴展示AI生态系统最新进展，依托日本在制造、机器人及基础设施领域的优势，推动全栈AI技术在各行业落地。

NVIDIA旗下Nemotron Labs强调，企业选择AI模型的关键在于能否真正满足业务需求，通过开源模型实现可信、可控与深度定制。

NVIDIA指出，在固定功耗预算下AI工厂能生成的token数量直接决定其收益能力，因此每瓦性能成为衡量AI基础设施效率的核心指标。

英伟达宣布向资本合作伙伴开放大规模AI算力资源，旨在加速AI基础设施的建设与部署，满足从模型开发到生产推理的规模化需求。

英伟达与合作伙伴正共同投资美国制造业、供应链、能源网络及人才培养，旨在构建支撑医疗、科研、工业及全球技术领先地位的关键基础设施。

Anthropic本周发布面向科学研究的AI工作台Claude Science，结合NVIDIA BioNeMo Agent工具包，为生命科学研究提供GPU加速的AI解决方案。

NVIDIA机器人软件工程师Jaiveer Singh分享其团队如何通过优化硬件基础设施与软件工具，帮助开发者更高效地构建和部署实用机器人。

NVIDIA发布其推理软件栈，通过软硬件协同设计，帮助企业在AI工厂化部署中实现最低的每Token成本，平衡性能、功耗和延迟。

NVIDIA 介绍三种基于 Omniverse 平台的合成数据生成与模型微调工作流，旨在提升视觉AI智能体在工业场景中的识别准确性与适应性。

Anthropic的Claude模型现已在微软Azure平台全面上线，依托NVIDIA GB300 Blackwell Ultra GPU的强大算力，为企业构建自主AI智能体提供新方案。

Firefly Aerospace 在月球轨道任务中首次部署 NVIDIA Jetson 边缘 AI 平台，标志着太空计算进入新阶段。

Palantir推出基于NVIDIA Nemotron开源模型的智能引擎，为美国政府机构提供安全可控的AI服务，彰显开源创新在美国人工智能发展中的关键作用。

NVIDIA与亚马逊云科技（AWS）宣布深化合作，通过优化Amazon OpenSearch和Amazon EC2等服务的AI基础设施，为企业提供更低延迟推理、更快向量搜索和更强GPU性价比的规模化AI部署方案。

行业首个智能体AI基准测试AgentPerf发布首轮结果，NVIDIA Blackwell平台在测试中展现出领先性能，每兆瓦可运行的智能体数量大幅提升。

NVIDIA Blackwell平台在MLPerf训练6.0基准测试中全面领先，在大型语言模型训练任务中展现出卓越的性能与扩展能力。

光器件制造商Coherent在德州谢尔曼动工扩建制造设施，其生产的激光器与磷化铟半导体是AI数据中心光互联的关键组件。

法国正通过NVIDIA技术构建本土AI生态系统，包括AI工厂、国家算力平台及开源前沿模型，相关基础设施已陆续投入运行。

NVIDIA AI 基础设施与数字孪生技术正帮助 Eco Wave Power 公司优化波浪能发电系统，为应对 AI 时代激增的能源需求提供创新解决方案。

NVIDIA在ISC大会上发布了一系列新的AI软件工具，旨在加速科学发现进程，涵盖从化学材料研究到暗物质探测等多个前沿领域。

洛斯阿拉莫斯国家实验室将部署搭载NVIDIA Vera CPU的新型超级计算机，通过智能体AI加速科学发现进程。

美国国家科学基金会NAIRR试点计划两年来推动超700项前沿研究，NVIDIA通过云端AI基础设施为科研人员提供专用计算资源支持。

在ISC高性能计算大会上，欧洲首台E级超算JUPITER展示了其基于NVIDIA Grace Hopper超级芯片和Quantum-X800 InfiniBand网络的强大算力，正驱动多项前沿科学研究。

NVIDIA宣布将可信赖的7×24小时AI智能体引入电信运营领域，推动行业从任务自动化迈向自主决策的新阶段。