不确定性量化

研究人员提出一种基于贝叶斯网络的不确定性传播框架，可实时评估多阶段智能RAG系统各环节的可靠性，为工业级AI系统部署提供关键监控机制。

研究者提出基于自函数向量的新框架，首次实现对上下文学习中随机不确定性的精确量化，为提升大模型预测可靠性提供新工具。