人工智能伦理

研究指出大语言模型生成的自我解释虽看似合理，但未必反映真实推理过程，建议评估标准应从可信度扩展到实用性，以支持实际决策。

当人工智能深度融入社会，治理步伐必须跟上技术发展。冷门的哲学思想正成为解决AI伦理与治理难题的新思路。

研究者提出“有限道德”框架，将道德情境形式化为“广度”与“深度”两个维度，指出有限计算资源迫使智能体在此间权衡，从而定义了道德计算的可行空间。

研究团队提出双重参考基准方法，揭示现有ASR系统在非典型语音（如口吃）评测中的局限性，发现不同转录标准会显著影响模型性能排名。

研究人员提出构建基于阿西莫夫机器人法则的新型AI系统，强调安全伦理框架与人类价值观对齐的重要性。

随着大模型系统被冠以“智能体”之名广泛应用，研究者从哲学与科幻视角重新审视“智能体”定义，提出区分“代理型”与“自主型”系统的五维框架，并设计新型通用智能体架构。

本研究系统梳理了全球35种手语的120个数据集，分析了模态失衡、标注粒度等关键挑战，并发布了标准化文档工具与公开代码库，为构建包容、鲁棒的手语技术提供统一基础。