仇恨言论检测

研究者针对土耳其语和阿拉伯语构建了涵盖难民、民族冲突等主题的仇恨言论数据集，并开发了基于BERT的多维度检测模型，以应对网络仇恨内容治理挑战。

研究发现，仇恨言论数据标注中常见的多数投票机制会掩盖标注者在仇恨与冒犯边界上的分歧，导致模型继承虚假的确定性，影响边界案例的识别准确性。