任务对齐

研究发现当前语言模型在用户任务不明确时表现不佳，仅能识别22-32%的真实意图，远低于人类的48%。论文提出将任务对齐问题建模为POMDP框架，揭示AI在交互式任务理解上的关键短板。

最新研究通过在多语种大模型上的实验表明，跨语言迁移效果主要取决于任务格式对齐程度，而非语言之间的亲缘关系。