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优化算法
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研究人员提出SEER框架，通过机器学习构建预测器，动态决定是否在约束求解中运行计算成本较高的能量推理传播器，以平衡求解效率与计算开销。
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逻辑与优化如何联手打造更透明的规则型AI
最新研究指出，逻辑与优化技术的结合能为规则型人工智能提供强大支持，逻辑负责编码规则与推理，优化则为高效计算提供技术支撑，这一组合尤其有助于提升AI系统的透明度与可解释性。
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MAGE研究揭示提示优化的稳定性与性能权衡：组件耦合效应是关键
研究人员通过MAGE框架发现提示优化中的组件耦合效应，表明多组件优化在提升性能的同时会放大方差，需同时评估性能与稳定性。
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LP2Graph：用图挖掘优化铁路调度模型
研究人员提出LP2Graph方法，可将数百篇铁路调度论文中的混合整数线性规划模型转化为可复现的数据集和分类体系，为自动化模型开发奠定基础。
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DeepSeek开源周第四弹：发布V3/R1训练优化并行策略
DeepSeek在开源周第四天发布两项关键并行优化技术：双向流水线并行算法DualPipe和专家并行负载均衡器EPLB，专门针对V3/R1模型训练的计算-通信重叠优化。
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