多模态检索

研究者提出ColGraphRAG方法，通过延迟交互的多向量评分机制改进多模态图检索中的视觉证据检索效果，在MultimodalQA数据集上显著提升视觉相关问题的回答准确率。

研究者推出首个专注于多模态知识图谱检索增强生成（MKG-RAG）中检索环节的跨领域评测基准MKG-RAG-Bench，通过实验证明有效检索仍是提升系统性能的关键瓶颈。