安全框架

研究团队提出Safety Sentry框架，将传统二元安全判断扩展为“执行-询问-拒绝”三路决策，通过单次解码调用实现轻量级安全防护，显著提升LLM智能体工具调用的安全性。

研究人员提出AgentBound框架，通过三重权威评估机制和加密可验证的治理凭证，为自主AI代理提供运行时行为监督，将治理从依赖信任转变为可独立验证的过程。