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心理健康
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语言疏离：社交媒体上的情感调节年龄差异
研究发现，语言疏离是一种情感调节方式，且随年龄增长而增强，这可能与老年人情感健康改善有关。
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AI整合医疗数据：知识图谱与多智能体框架提升精神药物安全信息可追溯性
研究人员开发了一套基于知识图谱的多智能体框架，整合了FDA不良事件报告、患者论坛和医疗评论平台的抗抑郁药安全信息，实现了权威数据与患者经验的来源可追溯整合。
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Nature研究警示：过度依赖AI对话或影响人类认知能力
《自然》期刊最新研究表明，长期与AI模型（如Claude）进行拟人化深度对话，可能对用户的现实社交认知产生潜在影响。
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AI助力药物使用群体自我污名研究：大语言模型解码Reddit情感轨迹
研究者利用大语言模型分析Reddit药物使用社区7万余条帖子，首次系统揭示药物使用者的自我污名在认知、情感和行为维度的表达模式与演变规律。
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AI心理助手隐患调查：一年后安全漏洞依旧，特定病症风险率高达100%
最新研究显示，主流大语言模型在心理健康对话场景中存在严重安全隐患，除自杀自残外，对进食障碍、物质使用障碍等病症的防护失败率高达100%。
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多语言心理健康数据集构建：仅靠国籍与语言参数化存在局限
研究发现，仅通过修改国籍和语言参数生成多语言心理健康对话数据集存在临床一致性不足的问题，且大语言模型在评估非英语文本的抑郁严重程度时表现不稳定。
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