#

扩散模型

9 篇相关内容
相关话题大语言模型语言模型arXiv生成模型知识图谱多模态AITransformer推理优化KV缓存并行解码自然语言处理连续空间建模

MGDT：多模态知识图谱补全新框架，引入MLLM引导的扩散Transformer

研究人员提出MGDT框架，通过MLLM引导的扩散Transformer与关系自适应专家混合机制，显著提升多模态知识图谱补全性能。该框架采用先对齐后扩散的范式，在三个基准数据集上表现优于现有方法。
·21 小时前知识图谱多模态AI扩散模型大语言模型
a

Polestar：解决扩散大模型推理效率瓶颈，无需训练实现性能突破

研究者提出Polestar框架，通过监测表征漂移现象，同时优化KV缓存与解码并行化，在数学与代码任务上实现最高3.7倍吞吐量提升。
·3 天前扩散模型推理优化KV缓存并行解码
a

新型扩散语言模型：每个token都有自己的“时间线”

研究者提出Token Time Continuous Diffusion模型，通过连续空间建模和token级时间机制，在高速推理场景下超越传统离散模型。
·3 天前扩散模型语言模型自然语言处理arXiv
a

DeepMind新研究：揭秘扩散模型的创造力之源

Google DeepMind发布最新理论研究，试图揭开扩散模型生成创意内容的底层机制，为理解AI创造力提供新视角。
·5 天前扩散模型生成式AIAI创造力可解释性
G

Freya-TTS：专为土耳其语优化的轻量级文本转语音模型发布

研究人员推出Freya-TTS，一款紧凑、无需分词器的土耳其语优先文本转语音模型，采用非自回归条件流匹配扩散Transformer架构，在保持高质量48kHz重建的同时实现高效对话合成。
·7 天前文本转语音土耳其语扩散模型轻量级模型
a

扩散语言模型革新医疗报告起草：可任意填充文本片段

研究人员将扩散语言模型应用于医疗领域，在医学视觉问答任务中表现媲美甚至超越传统自回归模型，并具备独特的任意位置文本填充能力，为放射科报告起草提供新工具。
·17 天前扩散模型医疗AI自然语言生成放射学
a

iLLaDA：8B参数双向扩散语言模型，非自回归训练展现竞争力

研究者提出iLLaDA模型，采用完全双向注意力的掩码扩散目标进行训练，在多项基准测试中显著超越前代LLaDA模型，并与主流自回归模型表现相当。
·25 天前iLLaDA扩散模型语言模型非自回归
a

扩散与流匹配背后的几何原理：Wasserstein空间中的梯度流与测地线

最新研究揭示扩散模型与流匹配模型共享同一数学几何基础——Wasserstein空间，前者遵循自由能梯度流，后者沿最优传输测地线运动。
·26 天前扩散模型流匹配最优传输几何理论
a

BrainG3N：双用途分词器实现可控3D脑部MRI生成

研究人员提出BrainG3N，一种基于全体积掩码自编码器的双用途分词器，既能保留临床信息用于下游任务，又能重建解剖学精确的脑部MRI体积。
·31 天前医学影像生成模型脑部MRI人工智能医疗
a