数据治理

Neuron项目可将团队的历史SQL查询记录自动构建为语义层，帮助数据分析师和工程师更高效地理解数据上下文，减少重复查询。

研究者提出AgentFAIR框架，利用13个LLM评估器对地理空间数据的可发现、可访问、可互操作和可重用性进行自动化评估，显著提升了评估一致性。

研究团队推出BatteryLake平台，通过智能体驱动的物理知识融合框架，将分散的电池老化数据集转化为标准化基准测试资源，解决了电池数据格式不一、元数据缺失等长期难题。

一篇arXiv立场论文指出，当前大语言模型研究中“机器遗忘”术语被过度泛化使用，应严格限定为基于数据集的删除任务，避免概念混淆与评估失准。