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数据集蒸馏
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模型压缩
机器学习
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文本数据集蒸馏新方法TAKE:仅需0.1%数据保持任务性能
研究者提出轨迹感知知识估计方法TAKE,可将文本数据集压缩至原规模的0.1%同时保持下游任务性能,为数据密集型NLP研究提供高效解决方案。
a
arXiv
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6 天前
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