文本安全

研究人员提出LBA方法，通过结合先验与后验知识构建高质量对抗样本的近似分布，在硬标签场景下以低查询成本生成语义保持更好的对抗文本。

研究者提出Triospect检测框架，通过结合文本内容、表达和风格三维特征，显著增强AI生成文本检测在多种攻击下的鲁棒性。