文本摘要

研究团队提出生成式AI辅助摘要框架，通过GPT模型压缩长文内容，在保持评分可靠性的同时解决传统自动作文评分系统的输入长度限制问题。

研究团队提出一种专家-编辑分步提问的多智能体框架，通过专家和编辑分别针对内容不同方面提出问题并提供修订线索，引导其他智能体优化长文档摘要，在科学数据集上验证了其有效性。

研究团队提出一种基于BART模型的分层策略，专门针对越南语多文档摘要任务，通过黄金摘要驱动的文档压缩方法提升摘要质量。