模型鲁棒性

研究发现神经事实核查模型在处理物理量等价改写时存在严重盲区，提出符号增强训练框架可将模型鲁棒性从36.5%提升至98.2%。

研究团队构建首个孟加拉语新闻事件检测基准，系统评估编码器与解码器模型在噪声文本中的表现差异，发现解码器模型在噪声环境下更具鲁棒性。