测试时自适应

受大脑互补记忆系统启发，研究人员提出ComMem框架，通过模拟海马体与新皮质的协作机制，显著提升视觉语言模型在动态环境中的自适应能力。

研究团队提出测试时自适应方法，通过半监督学习应对AI文本检测中的持续分布漂移问题，实验显示传统监督检测器在遭遇对抗性AI生成文本时性能骤降，而新方法保持90%以上检测准确率。