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深度学习统一框架
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神经网络架构
可学习积分变换
多模态学习
算子逼近理论
ITNet:统一卷积、注意力和循环的通用可学习积分变换网络
研究人员提出了一种名为ITNet的统一神经网络架构,通过可学习的积分变换核,将卷积、自注意力和循环网络等主流模型整合为同一数学框架下的特例,并在多项任务中展现出优异性能。
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arXiv
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31 天前
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