游戏AI

研究发现，大语言模型生成的代码世界模型即使通过采样验证达到高准确率，仍可能在游戏中系统性失败，因为模型遗漏的关键规则虽罕见但至关重要。

研究人员提出了一种名为「蛋糕」的时序游戏关卡表示法，并开发了配套的生成算法PRP，在推箱子游戏中验证了其有效性。

研究人员提出一种可教练智能体框架，结合强化学习与风格控制技术，让AI在完成核心任务的同时，能实时响应用户对执行风格的调整指令。该技术已在《地平线：西之绝境》《GT赛车》及人形机器人测试中验证效果。