电子健康记录

研究人员提出将电子病历中所有模态的患者数据统一转化为自然语言序列，仅通过微调预训练大语言模型即可实现跨模态临床预测，无需为不同任务设计专门的融合架构。

研究指出电子健康记录数据集在自杀行为检测中存在系统性偏差，标签生成过程受临床记录方式、标注规则和医院管理约束等多重因素影响。