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电子病历
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医疗AI
临床决策
基准测试
大语言模型
基础模型
迁移学习
自然语言处理
医疗AI新基准:LongMedBench评估大模型长期临床决策能力
研究者推出首个基于真实电子病历的长期临床决策基准LongMedBench,填补了现有评估在长时程医疗场景中的空白。该基准通过整合患者多次就诊记录,系统评估AI医疗代理在事实问答、时序推理和长期决策三方面的表现。
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arXiv
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8 天前
医疗AI
临床决策
基准测试
大语言模型
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PORTER模型:打破电子病历固定词表限制,实现跨机构医疗AI迁移
研究人员提出语言驱动的结构化电子病历基础模型PORTER,通过文本描述编码临床事件,无需依赖固定词表即可实现跨医院系统的知识迁移,在74项儿科临床预测任务中表现优异。
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arXiv
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27 天前
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基础模型
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