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空间注意力
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交通预测
Transformer
计算复杂度
机器学习
交通预测新发现:提取全局空间信息,未必需要Transformer
一项新研究对交通预测模型中提取全局空间信息的必要性提出质疑,通过对比实验发现,简单的全局聚合算子与复杂的注意力机制效果相当,但计算复杂度显著降低。
a
arXiv
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6 天前
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