简历优化

研究团队提出Grounded Optimization框架，通过五层防御机制显著减少大语言模型在简历优化任务中的幻觉问题，实验显示可将幻觉率从每份简历2.48-5.36个降至0.04-0.24个。

一款AI简历工具强调绝不虚构用户未有的工作经历，专注于真实信息的整理与优化。