系统框架

研究人员开发出agrepl框架，通过中间人代理记录AI智能体执行轨迹，实现完全隔离的确定性重放，显著提升LLM智能体调试效率。

最新研究提出系统级框架，将自改进智能体定义为由基础模型与操作支架耦合的配置系统，通过经验积累实现能力自主进化，推动智能体从研究原型向部署系统迈进。