调试工具

研究人员开发出agrepl框架，通过中间人代理记录AI智能体执行轨迹，实现完全隔离的确定性重放，显著提升LLM智能体调试效率。

开发者社区出现一款基于强化学习模型的本地调试工具，专门用于可视化分析AI代理的执行轨迹，帮助开发者更直观地诊断代理行为。