经验学习

研究者提出MemoHarness框架，通过分解智能体外挂的六个控制维度并建立双层经验库，使智能体系统能够根据过往执行经验自主优化，无需测试时标注或额外搜索。

Google DeepMind发布ReasoningBank框架，旨在帮助AI智能体通过经验积累提升推理能力，实现更高效的决策过程。

Google DeepMind发布新研究项目ReasoningBank，旨在让AI智能体通过积累和复用经验来提升复杂推理能力。