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网络安全
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可解释AI
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大模型安全
AI部署
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漏洞利用
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AI安全
浅层网络实现深度推理:可解释AI革新网络安全风险评估
研究者提出新型混合神经网络架构NBS-RASN,通过仅12层80个可解释神经元实现网络安全风险评估,在保持高准确率的同时确保结果完全可解释,挑战了深度学习必须依赖深度网络的传统认知。
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arXiv
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20 天前
可解释AI
网络安全
混合神经网络
风险评估
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Anthropic重启Claude Fable 5部署,强化网络安全防护
Anthropic宣布自7月1日起重新部署Claude Fable 5模型,此次更新包含增强的网络安全防护措施和全新的行业级越狱防护框架。
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Anthropic
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20 天前
Anthropic
Claude
大模型安全
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Anthropic 研究:大语言模型如何加速 N-day 漏洞利用开发
Anthropic 官网发布最新研究,评估大语言模型在自动化开发已公开漏洞(N-day)利用程序方面的能力与潜在影响。
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Anthropic
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27 天前
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网络安全
漏洞利用
AI 安全
A
Anthropic年度报告:AI如何重塑网络安全威胁格局
Anthropic发布最新研究报告,通过分析一整年的AI赋能网络威胁数据,探讨现有安全框架在AI攻击时代的有效性。
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Anthropic
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27 天前
Anthropic
网络安全
AI安全
威胁分析
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OpenAI推出Daybreak安全工具套件,助力全球组织规模化漏洞治理
OpenAI发布Daybreak系列安全工具,包含Codex Security与GPT-5.5-Cyber,旨在帮助各类组织大规模发现、验证并修复系统漏洞。
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OpenAI
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28 天前
网络安全
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