群体智能

研究揭示开源大语言模型群体在交互过程中，图结构反馈机制对共识形成的关键作用：相似度阈值路由会加剧群体碎片化，而桥接式路由能在保留记忆时促进共识达成。

研究团队提出在由廉价不可靠智能体组成的群体中，如何以最低成本部署少量“预言家”式强纠错器来引导正确共识，并推导出预算-正确性边界曲线。

研究人员提出HyphaeDB，一种将HNSW图拓扑重新定义为多智能体通信架构的新型记忆基础设施，通过基于能量的传播机制实现知识在智能体间的主动流动。

Together AI 推出爱因斯坦竞技场平台，通过AI智能体的群体协作与竞争，在开放数学问题上取得突破，已刷新11项最优结果。