视觉-语言模型

研究者提出ReportMedSAM框架，利用可学习的概念库和对比学习，将自由格式的放射学报告与医学图像分割任务对齐，显著提升了对临床同义词的鲁棒性和任务扩展能力。

研究人员提出REVEAL++框架，将视网膜影像与临床风险描述进行视觉-语言对齐，通过可微分表型分组实现阿尔茨海默病风险的连续谱建模，显著提升了预测性能。