记忆机制

最新研究通过人类失忆病例分析，对AI系统中“记忆独立分层”的传统假设提出质疑，为构建更符合生物机制的AI记忆模型提供新思路。

研究团队提出针对大语言模型测试时训练（TTT）中部署记忆声明的新评估框架，强调传统代理指标不足以验证实际部署能力，需通过行为证据进行校准。

研究团队提出Janus插件控制器，可智能判断是否接受LLM记忆更新，避免新知识覆盖有用旧知识，在六个数据集上平均准确率提升2.7-4.6个百分点。