记忆架构

研究发现，在LLM智能体进行信号博弈时，记忆架构比信道容量更能影响语言协调效果。拥有持久私人笔记本的智能体能够利用过剩信道容量，避免高容量崩溃。

研究者提出新型自进化智能体系统Metis，通过分层双表征记忆架构，将文本记忆的广泛适用性与代码记忆的执行效率相结合，显著提升任务准确率并降低执行成本。